Senior Data Engineering Analyst | Jhsf Holding

A oportunidade para atuar como Senior Data Engineering Analyst | Jhsf Holding acaba de ser publicada em nosso radar. Se você busca desenvolvimento profissional e atende aos requisitos da posição, confira todas as informações abaixo e envie o seu currículo.

📋 Descrição da Oportunidade

Descrição

:

Responsabilidades

e Atribuições

  • Documentar e comunicar os processos de dados e soluções implementadas;
  • Desenvolver pipelines de dados automatizados para coletar, transformar e carregar dados de diferentes fontes;
  • Manter e oferecer suporte aos sistemas de dados existentes, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados;
  • Realizar testes, avaliações e ajustes contínuos para otimizar a eficiência, desempenho e segurança dos sistemas de dados;
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento e cientistas de dados para criar soluções de análise e visualização de dados personalizadas;
  • Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados usando a GCP, garantindo a escalabilidade e o desempenho.

Idiomas:

Inglês – Nível Intermediário

Outros

requisitos

:

Requisitos

e

Qualificações

É necessário que você tenha:

  • Inglês intermediário técnico;
  • Perfil proativo e com autonomia;
  • Facilidade para trabalhar em equipe;
  • Bom raciocínio lógico, perfil analítico;
  • Boa organização, comprometimento com prazos;
  • Bom relacionamento interpessoal (oratória e escrita);
  • Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Experiência de no mínimo 3 anos na área de Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em plataformas de Nuvem como: AWS, GCP e Azure;
  • Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento de software;
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação: Proficiência em SQL, Python e/ou R;
  • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação e/ou cursos correlatos.

Será um diferencial caso você tiver:

  • Conhecimento profundo em tecnologias de armazenamento de dados como BigQuery, Cloud Storage, e Cloud SQL.

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